汽车行业统一实时数据底座
SelectDB 为汽车企业提供统一的实时数据底座，支持车辆、用户、工厂全链路数据的高并发写入与毫秒级分析。帮助车企实时感知车辆状态、洞察用户行为、提升营销转化，并实现生产透明化与质量提升，为智能网联与智造升级提供强力数据引擎。
实时数据驱动增长
以实时、统一、高性价比的实时数据底座，贯通车辆、用户与工厂数据，用数据洞察、安全预警与智能运营全面驱动车企业务增长。
赋能全场景决策
从工厂生产优化、车联网监控到用户运营，车联网远程监控、电池健康管理，再到用户运营中的精准营销、用户画像构建，实现研发、生产、运营、服务全链路数字化升级，最终驱动业务增长与竞争力提升。
高性能支撑多样场景
统一实时、离线、日志多样化场景，承载百万级汽车终端数据写入，高效处理汽车端、生产、业务等多源数据，适配万列级半结构化数据，秒级响应查询，支撑故障预警、生产监控等实时场景。
海量数据可用可负担
一体化架构让数据不再割裂，减少组件堆叠，降低运维与架构成本。20倍高压缩比 + 存算分离，显著降低存储成本，让 TB~PB 数据的长期保留与分析成为可能。
智能汽车全域数据方案
车联网让车企能够实时掌握车辆状态、零部件健康和用户驾驶行为，是智能驾驶、安全管控和产品迭代的核心数据基础。面对百万级车辆、海量传感器数据，车企需要更快、更稳、更低成本的实时数据底座来支撑预警、诊断和产品优化等关键业务。
车辆与传感器数据百万级 TPS，传统平台吞吐有限，导致丢数、延迟高、无法形成完整数据资产。
复杂工况与多维度数据难以秒级关联分析，关键场景如故障追溯、预警与驾驶行为分析无法实时响应。
日增 TB~PB 数据带来极高存储成本，多组件拼装导致架构复杂、运维重、数据多处复制。
百万级 TPS 写入、秒级端到端延迟，让车辆监控、故障预警与行为分析实时可用。
在百亿级数据上实现秒级查询，为故障追溯、驾驶行为洞察与产品优化提供强力算力支撑。
轻松应对上万列信号种类，5~20 倍数据压缩，显著降低存储、运维与整体技术成本。
客户案例
- 面向百万级在网车辆，实现运行状态的统一监控与整车安全运营管理
- 支撑C端车主车辆状态实时可视化展示，保障流畅、稳定的用户使用体验
- 支撑智能驾驶与智能座舱核心功能的实时运行监控与运营分析决策
- 对车辆关键运行信号进行实时诊断与预警，形成运维与质量改进闭环
- Impala资源争抢严重，Join操作慢，查询抖动大，影响关键业务响应时效
- 数据处理链路长，端到端延迟达T+1，无法满足毫秒级实时分析需求
- 集群扩容需停机，存储与计算耦合，资源利用率低，运维负担沉重
- 智能驾驶大屏查询P99响应时间从1.2秒优化至0.3秒
- 实现端到端秒级数据实时处理与分析
- 系统实现零抖动，保障高并发下服务持续稳定
