场景

可观测性与日志分析

可观测性平台通过采集、存储、可视化分析日志（Logs）、追踪（Trace）和指标（Metrics）等数据，帮助企业洞察分布式系统的运行状态，支撑资源优化、预警机制、故障分析等重要场景，以提升系统可靠性与用户体验。随着数据量增加和系统越来越复杂，可观测性平台都面临着诸多挑战。

成本效益

随着业务的拓展，企业在确保查询性能的同时，面临海量数据写入和存储成本的不断增加。

半结构化数据

在日志和追踪中，常见 JSON 等半结构化数据，需要满足 Schema 灵活性同时，实现高效存储和分析。

多样性与开放性

在多样化的技术环境中，可观测性系统的开放性和多样性至关重要，需要支持灵活部署和提供丰富的工具生态。

方案咨询

为什么选择 SelectDB

高性能、低成本

在保持倒排索引的同时，磁盘空间较 Elasticsearch 减少 80%，整体性价比达 10 倍

提升数据解析、索引构建的性能，使写入速度提升 5 倍

全文搜索速度提升 2 倍

灵活的半结构化数据类型

自动识别 JSON 数据中的字段名和类型，并采用列式存储

借助单副本写入，实现 3 倍压缩率

通过灵活 Schema，使分析性能提升 8 倍

开源开放、多云一致

与常见可观测性工具集成，如 ELK、OpenTelemetry 和 Grafana

提供多云一致服务，包括阿里云、腾讯云、华为云以及亚马逊云科技

Apache Doris 开源项目的主要贡献者

易于操作与使用

支持自动扩展和负载均衡

易于操作的可视化集群管理工具

支持标准 SQL 和 MySQL 兼容性，使开发对接更简单

早期日志系统基于 Grafana Loki，存在资源消耗大、写入性能差和稳定性不足的问题。在改用基于 Apache Doris 的新系统后，接入了所有业务线的日志数据，数据规模达 PB 级，系统可用性超 99.9%，10 亿级日志检索达秒级响应。

借助 SelectDB 的倒排索引、Variant 数据类型以及冷热数据分层存储等功能，观测云的日志存储和分析服务得到了显著增强。这不仅使我们的存储成本降低了 70%，还将查询性能提升 4 倍，最终实现了整体性价比的 10 倍提升。

与 Elasticsearch 相比，Apache Doris 查询速度提升 11 倍，存储资源节省 70%。Doris 的列式存储和 ZSTD 高压缩比，让同样数据存储空间大幅减少，还能用 SSD 替代 HDD 存储热数据，进一步提升查询性能。此外，Doris 查询更加稳定，查询耗时基本在 4 秒内，最快 1 秒响应。